【AiBase提要】单一大型语言模型的局限性变得更加明显,导致转向更小、更专业化的模型。
预测地震,是一件极其困难的事。
该研究表明使用大型语言模型可以显著提高文本嵌入的质量。该研究的训练过程极大地减少了对中间预训练的需求,相较于当前的多阶段系统,更加简洁高效。
到2025年底,这一行动计划将继续推进,实现超过12万个重点场所的移动网络深度覆盖,覆盖3万公里铁路和50万公里公路以及200条地铁线路。5G网络的覆盖深度和广度也将得到持续完善,同时5G流量占比将显著提升。
【AiBase提要】单一大型语言模型的局限性变得更加明显,导致转向更小、更专业化的模型。
预测地震,是一件极其困难的事。
该研究表明使用大型语言模型可以显著提高文本嵌入的质量。该研究的训练过程极大地减少了对中间预训练的需求,相较于当前的多阶段系统,更加简洁高效。
到2025年底,这一行动计划将继续推进,实现超过12万个重点场所的移动网络深度覆盖,覆盖3万公里铁路和50万公里公路以及200条地铁线路。5G网络的覆盖深度和广度也将得到持续完善,同时5G流量占比将显著提升。